L'intelligence artificielle dans l'immobilier : de quoi parle-t-on ?

• Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses applications dans l’immobilier
• Identifier les cas d’usage concrets par métier (transaction, gestion, promotion)
• Se projeter dans une logique de projet IA simple et applicable
• Identifier les enjeux éthiques et les limites à anticiper

Introduction et cadrage

• Présentation du formateur et des participants
• Icebreaker : « L’IA en une phrase ? » ou quiz rapide via QR code
• Tour de table : attentes, expériences ou idées reçues
• Objectifs & déroulé de la journée
• Quiz

Comprendre l’IA (sans jargon)

• Définitions essentielles : IA, machine learning, IA générative, NLP, vision par ordinateur
• IA faible vs IA forte : mythe vs réalité
• Enjeux dans l’immobilier : automatisation, personnalisation, performance, données
• Activité en binômes : « Quels problèmes quotidiens pourraient être automatisés dans vos métiers ? »

Panorama des usages de l’IA dans l’immobilier

• Transaction immobilière : Recommandation intelligente de biens / Estimation automatisée (données + algorithmes) / Visites virtuelles augmentées par IA / Cas pratique en groupe : imaginez un parcours d’achat optimisé par l’IA
• Gestion locative : Bots relation client, gestion de demandes, traitement des incidents / Analyse automatisée de documents (baux, pièces justificatives) / Activité : cartographier les tâches chronophages d’un gestionnaire → réfléchir à leur automatisation
• Promotion immobilière et smart building : Capteurs + IA pour la maintenance prédictive / Suivi énergétique, performance environnementale / Brief collectif : quels bénéfices pour les utilisateurs, pour les gestionnaires ?

Atelier de mise en situation : imaginer un projet IA simple

• En sous-groupes (2-4 personnes) : Identifier un besoin concret (ex. perte de temps sur une tâche répétitive) / Imaginer une solution IA possible / Réfléchir aux données nécessaires, aux limites / Préparer un mini pitch oral (objectif, bénéfices, vigilance)
• Restitution rapide des projets à l’oral (3 min par groupe)

Enjeux juridiques, éthiques et limites

• Données personnelles & RGPD : ce qu’il faut retenir
• Biais des modèles et transparence
• L’IA ne remplace pas l’humain : complémentarité et responsabilité
• Discussion collective : “Faut-il cadrer l’usage de l’IA dans nos métiers ?”

Conclusion et ressources

• Récapitulatif des points clés
• Évaluation de la formation
• Espace Q&R libre

Vous êtes en situation de handicap et/ou vous avez besoin d'un aménagement technique, pédagogique pour suivre nos formations, contactez-nous : savoirm2@lettrem2.com - 01 49 53 91 08